配资炒股配资专业金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素

（原标题：蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，AI金融版图再扩容）

7月28日，在2025世界人工智能大会（WAIC）论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1。蚂蚁数科CEO赵闻飙在发言中表示：“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径。”Agentar-Fin-R1大模型基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上表现出色，超越了DeepSeek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型。

同时，Agentar-Fin-R1具备强大的推理能力，能够处理复杂的金融逻辑和数据分析任务。例如，在风险评估方面，它可以快速分析大量的金融数据，包括市场趋势、企业财务状况、行业动态等，为金融机构提供精准的风险预警和建议。在投资决策领域，Agentar-Fin-R1能够根据不同的投资目标和风险偏好，生成个性化的投资组合方案，帮助投资者实现资产的最优配置。赵闻飙强调，未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素，Agentar-Fin-R1的发布将助力金融机构提升业务效率和竞争力。

AI产品布局：全栈覆盖，构建生态

蚂蚁数科在AI产品布局上呈现出全栈覆盖的特点，从底层技术到上层应用，形成了一个完整的AI生态。

在大模型层面，蚂蚁数科不仅推出了金融推理大模型Agentar-Fin-R1，还参与了蚂蚁百灵大模型家族的开源发布。百灵大模型家族涵盖了语言、推理、多模态三大模型系列，性能领先同类模型。其中开源的多模态大模型Ming-lite-omni月下载量超3万，广泛应用于健康、金融、生活服务等多个场景。

在智能体平台方面，蚂蚁数科推出了“Agentar全栈企业级智能体平台”。该平台通过知识工程、评测、安全风控、MCP、金融大模型等能力，联合行业开发了100余种金融智能体应用方案，落地智能风控、营销、财富管理等核心场景。例如，在智能风控场景中，Agentar平台可以实时监测金融交易数据，识别异常行为，有效防范金融欺诈风险；在营销场景中，它能够根据用户的金融需求和偏好，精准推送个性化的金融产品和服务，提高营销效率。

蚂蚁数科首席技术官，蚂蚁集团副总裁王维曾在数字金融与金融安全大会中指出，当前智能体已从单环节应用转向全局业务嵌入（To C/To B/To员工），但在规模化落地中仍面临效率与成本博弈、数据价值与安全平衡以及场景泛化与专业能力断层等核心挑战。Agentar平台通过四大能力体系驱动金融变革，包括垂直领域超级大脑、动态业务活字典、MCP即插即用市场和金钟罩安全体系，有效解决了这些挑战，为金融智能体的大规模应用提供了可行方案。

AI产品迭代，持续创新

以蚂蚁数科四大产品为例，SOFAStack、蚁盾、摩斯、mPaaS针对云原生、产业风控、隐私计算和移动科技分别发布了融合蚂蚁大模型、AI技术的行业解决方案。

SOFAStack升级5.0版本后，产品线与蚂蚁集团自研CodeFuse全面融合，涵盖设计、研发、测试、运维等领域，形成从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案，预计将为企业产研效率提升30%。蚁盾发布“知识交互建模引擎”，在通用算法底座之上，传统企业可通过与AI交互方式，注入行业经验，最快10分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。摩斯搭建行业安全数据联盟，让参与方通过隐私计算查询黑名单、多头贷款等统计数据，打造行业内的联防联控机制。mPaaS5.0融合蚂蚁自主研发的大模型技术，从运营、服务和体验管理三个方面实现移动全链路的智能化升级，为用户提供更加智能化的服务和体验。

除此之外，蚂蚁数科还联合浙江大学、利物浦大学和华东师范大学组成的联合团队提出创新跨域微调框架ScaleOT，可在模型性能无损前提下，将模型隐私保护效果提升50%，降低了90%的算力消耗，已融入摩斯大模型隐私保护产品中。OceanBase海扬数据库作为AI时代的一体化数据底座，服务金融、能源等2000余家客户，居中国分布式数据库本地部署市场之首。其多模向量检索、PowerRAG等AI能力，助力企业部署智能问答、企业级Agent等应用。

在全球化进程加速的背景下，蚂蚁数科也积极拓展海外市场。蚂蚁国际以“AI安全性、金融服务专业性及全栈式AI平台”三大核心能力，向世界输出中国金融科技AI创新。目前，蚂蚁国际已服务200多个国家和地区，连接超1亿商户与17亿消费者账户，为全球用户提供了便捷、高效的金融服务。

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